NVIDIA A40 GPU 参数
1. 架构:
NVIDIA Ampere 架构
2. CUDA 核心数:
10752
3. 显存容量:
48 GB GDDR6 48 GB GDDR6 显存
4. 显存带宽:
696 GB/s 696 千兆字节/s
5. 核心时钟:
1.11 GHz(基本时钟)
1.38 GHz(增强时钟)
6. 深度学习性能:
19.5 TFLOPs(单精度浮点运算性能)
312 TOPs(张量运算性能)
7. 接口:
PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 插槽
8. Tensor 核心:
第三代 Tensor 核心,支持深度学习推断和训练
9. GPU Boost 技术:
支持 NVIDIA GPU Boost 技术,实时动态调整 GPU 时钟频率,提供更高的性能
10. 可靠性和安全性:
ECC(错误检测与纠正)内存支持
GPU 监控和保护机制
运用场景
NVIDIA A40 GPU 在多个领域都有着广泛的应用,其强大的性能和灵活性使得它成为以下领域的首选之一:
1. 深度学习和人工智能:
适用于深度学习模型的训练和推断,支持各种人工智能应用,包括图像识别、语音处理和自然语言处理。
2. 科学计算:
在科学研究和大规模计算中提供强大的并行计算能力,加速复杂模拟和模型的运行。
3. CAD 和虚拟设计:
加速计算机辅助设计(CAD)和虚拟设计应用,提高设计师和工程师的工作效率。
4. 医学图像处理:
用于加速医学图像的处理和分析,包括医学影像诊断和研究。
5. 云计算和数据中心:
作为数据中心的关键组成部分,提供高性能计算能力,支持云服务提供商和企业级应用。
6. 虚拟桌面基础设施(VDI):
在虚拟桌面环境中提供卓越的图形性能,满足远程办公和虚拟桌面需求。
7. 高性能计算(HPC):
用于加速科学研究、气象学、地质学等领域的大规模计算。