NVIDIA SXM: HGX A100 4-GPU (80GB)
NVIDIA SXM: HGX H100 4-GPU (80GB)
NVIDIA SXM：HGX H100 8-GPU（80GB）、HGX H200 8-GPU（141GB）
3.25 GHz-3.8 GHz 256 MB 280 W
2.75 GHz-3.8 GHz 256 MB 290 W
3.1 GHz-3.75 GHz 256 MB 360 W
3.0 GHz-3.7 GHz 64 MB 200 W
2.9 GHz-4.15 GHz 128 MB 200 W
2.4 GHz-4 GHz 35.75 MB 165 W
2.1 GHz-4 GHz 300 MB 350 W
2 GHz-4 GHz 300 MB 350 W
2.10 GHz-3.80 GHz 105 MB 350 W
80G SXM NVIDIA
单卡最大提供140 TOPS INT8算力，为数据中心推理提供更强大支持；支持8 core * 1.9GHz CPU计算能力
单卡最大提供280 TOPS INT8算力；支持 16 core * 1.9 GHz CPU计算能力；提供 1.86 TOPS/W 超高能效比；支持256路高清视频实时分析
单卡最大提供100 TOPS INT8算力；支持100路1080P 25FPS视频实时分析能力；支持JPEG和视频硬件编解码，提升图片和视频类应用分析性能
支持128路高清视频实时分析；支持JPEG和视频硬件编解码，提升图片和视频类应用性能；设备启动链完整，启动初始状态确定，防止后端植入
MLU370-S4/S8加速卡采用思元370芯片，TSMC 7nm制程，寒武纪新一代人工智能芯片架构MLUarch03加持，支持PCIe Gen4，板卡功耗仅为75W，相较于同尺寸GPU，可提供3倍的解码能力和1.5倍的编码能力。
MLU370-X4加速卡采用思元370芯片，为单槽位150w全尺寸加速卡，可提供高达256TOPS(INT8)推理算力，和24TFLOPS(FP32)训练算力，同时提供丰富的FP16、BF16等多种训练精度，配合全新基础系统软件平台，可充分满足推训一体AI任务需求。
MLU370-X8采用双芯思元370配置，为双槽位250w全尺寸智能加速卡，提供24TFLPOS(FP32)训练算力和256TOPS (INT8)推理算力，同时MLU370-X8搭载MLU-Link多芯互联技术，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能，是PCIe 4.0带宽的3.1倍，支持单机八卡部署，可高效执行多芯多卡训练和分布式推理任务。
MLU290-M5智能加速卡搭载寒武纪首颗训练芯片思元290，采用台积电7nm先进制程工艺，采用MLUv02扩展架构。具备64个MLU Core，1.23TB/s内存带宽以及全新MLU-Link芯片间互联技术，同时支持单机八卡机内互联，多机多卡机间互联，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。
